Impact environnemental
Ce que consomme l'IA d'Assoria
Chaque réponse de l'assistant et chaque document préparé font tourner des serveurs. Nous estimons l'électricité et les émissions correspondantes à partir des calculs réellement effectués, et nous versons chaque année une contribution à un projet climatique certifié, calculée sur cette estimation.
Année 2026, à ce jour
- Émissions estimées
- 0 g CO2e
- Électricité estimée
- 0 Wh
- Contribution prévue pour l'année
- 0 EUR
Chiffres de l'ensemble du service, toutes associations confondues, arrondis à deux chiffres significatifs et recalculés toutes les six heures. Aucun chiffre n'est publié par association.
1. Ce qui est compté
Un modèle d'IA lit et écrit par « jetons » (environ trois quarts de mot). Pour chaque appel, Assoria enregistre déjà, afin de suivre sa dépense, le nombre de jetons lus (la question, les extraits des fiches, vos documents) et le nombre de jetons écrits (la réponse ou le livrable). Ce sont ces nombres réels, additionnés pour tout le service, qui servent au calcul : réponses de l'assistant, reclassement des extraits, index des fiches, tâches et ateliers.
2. Les hypothèses
- Émissions des jetons écrits : 2,85 g CO2e pour 1 000 jetons. Mistral AI a publié en 2025 l'analyse de cycle de vie de son modèle Mistral Large 2 : une réponse de 400 jetons émet 1,14 g CO2e, en comptant l'électricité, la fabrication du matériel et le centre de données.
- Électricité des jetons écrits : 0,6 Wh pour 1 000 jetons. Epoch AI estime une requête courante, d'environ 500 jetons de réponse sur un modèle d'environ 100 milliards de paramètres actifs, à 0,3 Wh.
- Jetons lus : 0,22 Wh et 1,05 g CO2e pour 1 000 jetons. Lire coûte moins qu'écrire : d'après Epoch AI, une entrée de 10 000 jetons porte la requête à environ 2,5 Wh. Le même rapport entre lecture et écriture est appliqué aux émissions.
- Un majorant : ces facteurs sont appliqués à tous les modèles d'Assoria (Gemma 4, GLM-5.2, Mistral Small, Medium et Large, BGE Multilingual Gemma2). À notre connaissance, aucun n'active autant de paramètres par jeton que Mistral Large 2 (123 milliards) : l'empreinte réelle est donc probablement plus basse.
C'est un ordre de grandeur, pas une mesure. Les fournisseurs d'inférence ne publient pas la consommation de chaque requête, et les études disponibles varient d'un facteur dix selon le matériel, le taux d'occupation des serveurs et ce qu'elles comptent. À titre de comparaison, Google estime une requête médiane à son assistant Gemini à 0,24 Wh et 0,03 g CO2e (électricité seule, août 2025). Hypothèses revues le 4 octobre 2026.
3. Par question, par tâche, par atelier
Moyennes de l'année, tout le service confondu. Une question lit beaucoup (les extraits des fiches) et écrit peu ; un atelier lit vos documents et plusieurs fiches, puis écrit un document complet.
| Unité | Jetons lus / écrits | Électricité | CO2e |
|---|---|---|---|
| Une questionréponse de l'assistant, avec sa recherche | Pas encore assez de mesures cette année. | ||
| Une tâcheun courrier, un ordre du jour | Pas encore assez de mesures cette année. | ||
| Un atelierun dossier de subvention, un plan de financement | Pas encore assez de mesures cette année. | ||
4. La contribution
Chaque année, Assoria verse à un projet climatique une somme calculée ainsi : émissions estimées de l'année, en tonnes de CO2e, multipliées par 100 EUR la tonne, arrondi à l'euro supérieur. Le montant versé et la preuve du versement seront publiés ici en début d'année suivante.
C'est une contribution à un projet climatique, rien de plus : les émissions du service ont bien lieu, et nous les publions telles que nous les estimons.
Le projet soutenu
Le projet est en cours de choix. Il répondra à ces critères :
- un projet certifié par un standard reconnu, avec un registre public des crédits
- de préférence en Belgique ou ailleurs dans l'Union européenne
- un projet de retrait ou de séquestration du carbone (forêt, sols, haies, tourbières), plutôt qu'une émission évitée
- des crédits retirés au nom d'Assoria, avec la preuve du retrait publiée sur cette page
5. Sources
- Mistral AI, « Our contribution to a global environmental standard for AI » : analyse de cycle de vie de Mistral Large 2, menée avec Carbone 4 et l'ADEME, vérifiée par Resilio et Hubblo (22 juillet 2025)
- Epoch AI, « How much energy does ChatGPT use? » (Josh You) (7 février 2025)
- Google, « Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale » (arXiv 2508.15734) (août 2025)
Les modèles utilisés et leur hébergement en Europe sont décrits sur la page Transparence IA.